博客
关于我
python3中base64加解密
阅读量:602 次
发布时间:2019-03-12

本文共 672 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Base64编码与解密的示例解析

在Python中,Base64是一种常用的数据编码格式,广泛应用于数据传输中。以下是一个基本的编码与解密流程解析,步骤清晰,适合开发者理解。

1. 数据编码示例

import base64  payload = "select * from workbasic"  # 将字符串转换为Base64编码  b = base64.b64encode(payload.encode('utf-8')).decode("utf-8")  print(b)  # 输出结果:'c2VsZWN0ICogZnJvbSB3b3JrYmFzaWM='

2. 数据解密示例

c = base64.b64decode(b.encode("utf-8")).decode("utf-8")  print(c)  # 输出结果:'select * from workbasic'

3. 马_rs注意事项

  • 字符串转换:在Python3中,Base64编码与解密操作会返回字节类型数据。为了方便后续处理,我们将编码结果转换为字符串。

  • 编码与解密流程

    • 编码步骤base64.b64encode函数接受字节数据,返回的是一个bytes对象。为了转化为字符串,可以使用.decode("utf-8")方法。
    • 解密步骤:使用base64.b64decode函数解密,同样需要将返回的bytes对象转换为字符串,才能直接处理原始数据。
  • 实际应用建议

    • 确保数据源是有效的utf-8字符串。
    • 解密后对数据进行过滤或处理,避免异常字符影响系统稳定性。

转载地址:http://ahuxz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Opencv cv2.putText 函数详解
查看>>
opencv glob 内存溢出异常
查看>>
opencv Hog Demo
查看>>
opencv Hog学习总结
查看>>
opencv Mat push_back
查看>>
opencv putText中文乱码
查看>>
OpenCV Python围绕特定点将图像旋转X度
查看>>
opencv resize
查看>>
Opencv Sift和Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像
查看>>
opencv SVM分类Demo
查看>>
OpenCV VideoCapture.get()参数详解
查看>>
opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
查看>>
opencv waitKey() 函数理解及应用
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
OpenCV 人脸识别 C++实例代码
查看>>
OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
查看>>
Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
查看>>
opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
查看>>
OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
查看>>
opencv&Python——多种边缘检测
查看>>